Business Intelligence Analyst H/F

Type d'emploi: Temps plein

Description du poste Type de métier : Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage Intitulé du poste : Business Intelligence Analyst H/F Type de contrat : CDI   Missions Camca Assurance S.A., créée en 1997, basée au Luxembourg, est une compagnie d’assurance Non-Vie filiale du Groupe CAMCA (Caisse d’Assurances Mutuelles du Crédit Agricole, filiale du Groupe Crédit Agricole (CA), 1er bancassureur en Europe). Camca Assurance est la 3ème compagnie d'assurance Non-Vie au Luxembourg, un des leaders de l'assurance caution des prêts à l'habitat en France (137 Mds € de crédits cautionnés au 31/12/2020).   Vos missions : Vous gérez notre Data Warehouse sur tous les aspects de son cycle de vie, vous le maintenez, le faites évoluer, gérez ses back-ups… Vous analysez les besoins du métier en reporting, et implémentez les différents outils BI pour répondre à leurs besoins Vous assistez le département actuariat et le métier dans la consommation de notre Data Warehouse Vous êtes en charge de la rédaction de procédures liées notamment à l’utilisation et à la maintenance de notre Data Warehouse Vous rédigez l’ensemble de la documentation technique    Localisation du poste Zone géographique : Europe, Luxembourg Ville : LUXEMBOURG    Critères candidat Niveau d'études minimum : Bac + 4 / M1 Formation / Spécialisation : Master en Informatique Niveau d'expérience minimum : 3 - 5 ans   Expérience Votre expérience: Vous avez minimum 3 ans d’expérience dans le domaine de la Business Intelligence ou la DataWareHouse Vous êtes autonome, rigoureux(se) mais appréciez également de travailler en équipe Vous êtes curieux(se), innovant(e) et savez être force de proposition Vous parlez français couramment et disposez d’un bon niveau d’anglais   Vos compétences techniques: Administration / Dev SQL Server 2012-2016-2019 Cube (SSAS) Power BI ETL Data Analytics    Vos compétences techniques (atout): Avoir des connaissances d’administration système de base SAS Guide